解析数学期望的计算公式_方差的计算公式有几种( 二 )

回到本例，既然MS组间和MS组内这两者都仅反映随机误差的大小，那么其携带的信息量就应该没有差异（提示：方差的大小决定了数据的信息量）。

由此，在数值上MS组间与MS组内差异不大，所以使用MS组间除以MS组内时，所获得F值原则上应该在1附近。

如果现在我们获得的数据计算出来的F值比1大很多（对应的P值会很小），则意味着MS组间远大于MS组内，从而表示，MS组间携带了多余的信息，因此，可以证明MS组间的差异不仅仅包含随机误差，还包含其他因素（比如地区不同），结合本例，即意味着四地区间面粉硒含量不都相同！

将上述数据用SPSS运算后获得结果如下表3 。很显然，F值超过46，远大于1（注意，在正式情况下F值并非和1比较，这里仅为了方便理解），其对应的P值远小于0.05，由此拒绝零假设，差异有统计学意义，可以认为这四个地区硒含量的总体均数不全相等，也就是说至少有两个地区总体均数不等。

表3 四地区硒含量方差分析结果表

【解析数学期望的计算公式_方差的计算公式有几种】单向方差分析仅告诉我们这四个总体均数不全相等，但具体哪几个不等，哪几个相等呢？这就涉及到两两比较了，这就是我们明天的内容。